О КУРСЕ
Практика использования математических методов и информационных технологий в биржевой
торговле
Регистрация на курс закрыта. Следующий набор откроется в 2024 году.
Регистрация на курс закрыта. Следующий набор откроется в 2024 году.
Наша программа — это интенсивное обучение по уникальной методике, разработанной на
основе международного
профессионального опыта
-
Авторские
лекции от профессионалов -
Фундаментальные
знания о финансах и биржевой торговле -
Качественная
аналитика -
Прозрачность
процессов
К обучению приглашаются студенты Московских высших учебных заведений. Обучение на курсе бесплатно
-
Чему я научусь на этом курсе?
- Создавать и тестировать торговые стратегии с помощью математических методов и IT-решений
- Оценивать потенциал будущего изменения цен акций
- Контролировать риски с применением вычислительных систем
- Зарабатывать на фондовом рынке при помощи технологий
-
Какие преимущества дает этот курс?
- Старт профессиональной деятельности в биржевой торговле — передовой отрасли с точки зрения применения ИТ и математики
- Опыт работы с реальным данными
- Общение с профессионалами из инвестиционного фонда
- Лучшим студентам будет предложена работа в хедж фонде
-
Что требуется от студентов курса?
- Основы теории вероятностей и математической статистики
- Энтузиазм и целеустремленность
- Минимальный опыт торговли на личном брокерском счете
- Владение Python — желательно для выполнения практических заданий
5 лет
эффективно обучаем
1500
слушателей курса
130
молодых профессионалов на фондовом рынке
99%
Абсолютное большинство студентов оценивают материал курса как новый для себя
80%
студентов оценили сложность материала курса как среднюю
90%
опрошенных поставили оценки 4 и 5, учащиеся высоко оценивают уровень
организации курса
90%
cтудентов высоко оценили полезность дополнительных материалов, изучаемых
на курсе
СТРУКТУРА КУРСА
Теория
- Биржевые рынки: кто с кем, чем и зачем торгует?
- Как оценить любой актив?
- Как зарабатывать на акциях?
- Как зарабатывать на анализе макроэкономики и внешнего фона?
- Какие альтернативные данные можно использовать для биржевой торговли?
- Откуда берется ценность крипто активов?
Практика
Вы будете на практике осваивать навыки необходимые для торговли на
бирже, создавать собственные стратегии и увидите
результат своих стратегий в течение курса.
Важная информация
Подпишитесь на наш телеграм канал, чтобы оперативно узнавать расписание и важные новости о курсе.
Регистрация на поток в 2024/25 учебном году завершена
Преподаватели
ЛИДЕР
Пантелеев
Владислав
Преподаватель дисциплины Математика и инвестиции
Частный инвестор, председатель фонда PFL Advisors
В прошлом: УК «Лидер», OTKRITIE Capital
Образование:
Simon Fraser University, Financial Mathematics; РЭУ им. Плеханова, фин. инжиниринг от Барбаумова В.Е.
Частный инвестор, председатель фонда PFL Advisors
В прошлом: УК «Лидер», OTKRITIE Capital
Образование:
Simon Fraser University, Financial Mathematics; РЭУ им. Плеханова, фин. инжиниринг от Барбаумова В.Е.
СТРАТЕГ
Федор
Преподаватель дисциплины Математика и теория экономики и финансов к.э.н.
Управляющий партнер PFL Advisors, со-основатель PFL
В прошлом: ИФД «КапиталЪ»
Образование:
РЭУ им. Плеханова
Управляющий партнер PFL Advisors, со-основатель PFL
В прошлом: ИФД «КапиталЪ»
Образование:
РЭУ им. Плеханова
ПРОФЕССОР
Алексей
Преподаватель дисциплины Финансовая математика к.ф-м.н., PhD. Преподаватель ВШЭ, кафедра
технологий моделирования
сложных систем
В прошлом: УК «Атон», Raiffeisen Bank
Образование:
Билефельдский университет (Германия), выпускник ВМК МГУ им. Ломоносова
В прошлом: УК «Атон», Raiffeisen Bank
Образование:
Билефельдский университет (Германия), выпускник ВМК МГУ им. Ломоносова
МАТЕМАТИК
Виталий
Преподаватель дисциплины Математические методы в трейдинге
Трейдер PFL Advisors, математические стратегии
Образование:
Выпускник Механико-математического факультета МГУ им. Ломоносова
Трейдер PFL Advisors, математические стратегии
Образование:
Выпускник Механико-математического факультета МГУ им. Ломоносова